一种新型的红外甲烷测量定量分析模型
吴永忠
程文娟
韩江洪
郭太峰
陈丹艳
1.合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,2300092.合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,2300093.合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,2300094.合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,2300095.合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
摘要：在分析常用的红外气体浓度定量分析数学模型朗伯-比尔定律之不足的基础上,利用RBF神经网络良好的学习能力、泛化能力和非线性映射能力,以RBF网络为核心,通过训练RBF网络得到红外探测器输出信号、温度与甲烷浓度的关系,从而提出了一种新型的红外甲烷浓度测量定量分析模型.分析与实验表明,该模型在甲烷检测中具有较高的精度.
关键词：红外甲烷传感器朗伯-比尔定律RBF神经网络
分类号：TD712.55(矿山安全与劳动保护)
资助基金：安徽省二期重点攻关资助项目(040120501)安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2008A076)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 275-279 )
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