基于神经网络逆系统的空气重介流化床多变量解耦控制
高松
王振翀
1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000832.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
摘要：针对空气重介流化床干法分选过程的多变量非线性强耦合特点,在空气重介流化床干法分选过程的神经网络逆系统解耦方法的基础上,设计了线性闭环PI调节器,以实现空气重介流化床干法分选过程的高性能解耦控制.仿真结果表明,该方法能够较好地解决空气重介流化床干法分选过程的控制问题,具有较强的鲁棒性.
关键词：神经网络逆系统解耦控制分选过程PI调节器
分类号：TD922.7(选矿)
资助基金：国家自然科学基金(50474030)国家高技术研究发展计划（863计划）(2007AA05Z315)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 225-227 )
英文信息