传感器校正方法在雷管暗伤自动检测系统中的应用
李文江
闫孝姮
陈伟华
梁亮
1.辽宁工程技术大学,电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,1250002.辽宁工程技术大学,电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,1250003.辽宁工程技术大学,电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,1250004.辽宁工程技术大学,电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,125000
摘要：提出了采用电磁理管、分管、瞬间高气压冲击检测的原理,融合计算机控制和新型传感器技术研制出了雷管暗伤自动检测机.同时运用RBF神经网络对压力传感器进行校正,选取其中动态最近邻聚类算法作为学习算法训练网络,降低传感器网络体系受环境温度和电源波动等因素的影响,使其具有良好的线性输出.设备运行表明,暗伤检测合格率为100 %,检测效率为128个/min.
关键词：RBF神经网络雷管自动检测压力传感器
分类号：TP212.9(自动化技术及设备)
资助基金：辽宁省教育厅资助项目(2005L166)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 221-224 )
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