基于核的多故障分类器及其应用
杜京义
侯媛彬
1.西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,7100542.西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,710054
摘要：提出了一种基于核的多类别模式识别算法(简称核子空间法, KSPM),依据此算法建立了多故障分类器.该方法的主要思想是:将原输入空间中的数据经一个非线性映射,映射到一个高维的特征空间(或核空间),突出各类样本之间的特征差异,利用线性子空间模式识别思路进行分类.经核矩阵特征分解,可以形成各类别对应的特征子空间,然后分别计算待分类模式与各类特征子空间的距离实现模式分类.多故障分类器应用于液压泵故障诊断结果表明,该故障分类器可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单和故障分类能力强的优点.
关键词：多故障分类器故障诊断核矩阵子空间模式识别液压泵
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省科学基金(2004JC12)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 103-106 )
英文信息