基于支持向量机的液压泵在线故障预警
杜京义
侯媛彬
1.西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,7100542.西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,710054
摘要：为了实现液压泵自动故障预警,提出了一种基于在线单类支持向量机的新方法.与离线单类支持向量机不同,该方法可根据输入样本的变化不断地及时调整自由参数,实现持续学习.同时提出了一种在线检测奇异值的鲁棒性算法.最后,从液压泵振动信号的时域信息中提取诊断特征参数,组成最小诊断参数组合,建立了液压泵在线故障预警系统,并进行了仿真研究.
关键词：液压泵故障预警单类支持向量机在线学习特征参数
分类号：TH32(泵)TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：陕西省科学基金(2004JC12)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 684-688 )
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