基于小波包与同态滤波的低速重载齿轮箱故障诊断研究
冷军发
荆双喜
陈东海
吴中青
1.河南理工大学,机械监测与故障诊断研究所,河南,焦作,4540032.河南理工大学,机械监测与故障诊断研究所,河南,焦作,4540033.河南理工大学,机械监测与故障诊断研究所,河南,焦作,4540034.河南理工大学,机械监测与故障诊断研究所,河南,焦作,454003
摘要：对小波包分解和同态滤波进行了阐述,提出了利用小波包分析与同态滤波相结合对低速重载齿轮箱的低频故障特征进行有针对性提取的观点.先利用小波包分析对故障信号进行有针对性分解,并提取出7.2 Hz的调制故障;然后再结合同态滤波分析成功地提取出0.57 Hz的低频调制故障.实例证明,小波包分析与同态滤波相结合是一种非常有效的适用于低速重载齿轮箱故障特征提取方法.
关键词：同态滤波低速重载齿轮箱故障诊断
分类号：TH132.41(机械零件及传动装置)TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：河南省重点学科建设项目(504905)河南理工大学校科研和校改项目(646126)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 670-673 )
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