基于模糊神经网络的信息融合方法在矿井供风系统中的应用
付华
孙树生
许振良
冯爱伟
白兰
1.辽宁工程技术大学,电气工程系,辽宁,阜新,1230002.辽宁工程技术大学,电气工程系,辽宁,阜新,1230003.辽宁工程技术大学,电气工程系,辽宁,阜新,1230004.辽宁工程技术大学,电气工程系,辽宁,阜新,1230005.辽宁工程技术大学,电气工程系,辽宁,阜新,123000
摘要：针对矿井瓦斯事故频发,矿井供风系统急需改进的实际情况,将多传感器信息融合方法及PLC应用于矿井通风系统中,以实现对原系统的改造.利用各类传感器采集的信号进行同类传感器本身的一次数据融合处理后,再对异类传感器进行二次数据融合,从而评判出此时矿井所处的安全等级,对风机的给风量进行控制.实验表明,该控制方法具有良好的控制效果.
关键词：神经网络信息融合供风系统
分类号：TD72(矿山安全与劳动保护)TP183(自动化基础理论)
资助基金：辽宁省自然科学基金(2051206)辽宁省教育厅资助项目(2004C011)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 264-267 )
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