基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的煤炭企业物资消耗预测模型
陈建生
王立杰
1.中国矿业大学(北京)管理学院,北京,1000832.中国矿业大学(北京)管理学院,北京,100083
摘要：针对煤炭企业传统物资消耗预测中存在的不足,以及影响煤炭企业物资消耗的因素复杂等特点,建立一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的物资消耗预测模型.并结合某大型煤炭企业采矿生产中所消耗的钢材量和相对应的影响因素,对模型的预测效果进行了验证.
关键词：自适应神经网络模糊推理系统煤炭企业物资消耗预测
分类号：F407.21(工业经济理论)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 760-763 )
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