基于遗传算法的动力配煤模型
周俊虎
平传娟
刘建忠
周志军
程军
岑可法
1.浙江大学,能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室,浙江,杭州,3100272.浙江大学,能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室,浙江,杭州,3100273.浙江大学,能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室,浙江,杭州,3100274.浙江大学,能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室,浙江,杭州,3100275.浙江大学,能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室,浙江,杭州,3100276.浙江大学,能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室,浙江,杭州,310027
摘要：遗传算法作为一种函数优化方法,不依赖于求解问题的本身,利用简单的编码技术和繁殖机制,快速有效地搜索复杂、高度非线性和多维空间,寻求最优解.动力配煤是一个多元优化问题, 混煤与各组成单煤间的非线性关系增加了约束条件向确定性方程转化的难度.将遗传算法用于动力配煤方案优化,利用其全局性、并行性、快速性的特点,有效地解决了配煤中的非线性多约束问题,取得了理想的效果.
关键词：遗传算法动力配煤浮点编码罚函数算术交叉
分类号：TQ520.62(炼焦化学工业)O221.2(运筹学)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 547-551 )
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