煤炭需求预测的复合小波神经网络模型
宁云才
中国矿业大学,北京校区管理学院,北京,100083
摘要：应用复合小波神经网络模型对煤炭消费年增长率进行了预测,综合考虑了国内生产总值(Gross Demestic Product,简称GDP)年增长率波动,主要用煤行业(电力、冶金、建材、化工等)的发展趋势,以及一次能源消费结构中煤炭消费下降的趋势等各种波动的影响,预测模型达到了很高的精度,用于近期预测是可靠的.
关键词：煤炭需求预测复合小波神经网络
分类号：F407.21(工业经济理论)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 108-112 )
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