基于神经网络的煤矿企业经营绩效评价研究
张青1
王全生2
彭建良1
1.中国矿业大学,研究管理学院,江苏,徐州,2210082.中国煤炭工业发展研究中心,北京,100013
摘要：针对煤矿企业经营绩效受自然地质条件影响较大,对产生相应的"级差"特点,先采用ANN模型对煤矿企业的基础条件存在"级差"进行的识别,有效地剔除了这些"级差"对煤矿企业经营绩效的"贡献",实现了评价的"公平性";然后,建立了基于ANN煤矿企业经营绩效综合评价与排序模型,避免了专家评分法等主观赋权法定权的客观性不足,更为科学地反映煤矿企业经营绩效的优劣.再次,建立基于ANN的煤矿企业经营绩效与其影响因素之间相互关系的分析模型,为企业发现薄弱环节,改进管理提供有力工具.最后,将这些模型应用于高产高效矿井经营绩效的实际评价进行了实证研究,取得了良好的效果.
关键词：ANN高产高效矿井分类综合评价影响因素
分类号：F407.1(工业经济理论)TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(70172038)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 220-224 )
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