BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用
刘垒
杨胜强
赵磊
刘杰
1.中国矿业大学安全工程学院,江苏徐州,2210082.中国矿业大学安全工程学院,江苏徐州,2210083.中国矿业大学安全工程学院,江苏徐州,2210084.中国矿业大学安全工程学院,江苏徐州,221008
摘要：煤与瓦斯突出是一种极其复杂的瓦斯动力灾害现象.采用煤与瓦斯突出预测常用的7项指标作为输入值,基于BP神经网络的非线性自主学习能力,智能化、定量化地识别煤与瓦斯突出的类型.该模型基于MATLAB的神经网络工具箱加以实现.实验结果证明,基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测模型结果可靠,效果良好,应用性比较强.
关键词：BP神经网络煤与瓦斯突出预测
分类号：TD712+.5(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(50834005)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 58-60 )
英文信息