神经网络模型及其在煤矿瓦斯预测中的应用
陈金国
南京航空航天大学,管理学院,江苏,南京,210026
摘要：瓦斯事故是煤矿人员伤亡最多、影响最大的事故.准确预测瓦斯是防止事故、降低损失的基础.人工神经网络由于具有建模能力强,计算准确度高,善于处理模糊的、非线性的、含有噪声的数据等特点,能很好地解决瓦斯预测中的实际问题.简单介绍了神经网络的基本原理和学习算法,建立了基于该原理的BP应用模型,并通过实例进行了验证.
关键词：神经网络预测技术瓦斯管理
分类号：TD712+.5(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 39-41 )
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