DOI: 10.11799/ce202004020
改进粒子群优化小波阈值的矿用钢丝绳损伤信号处理方法研究
田劼
宋姗
1.中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院, 北京 1000832.中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院, 北京 100083
摘要：为有效提取矿用钢丝绳损伤信号的特征值,采取小波分析对损伤信号去噪.针对损伤信号中存在小奇异点的特性,对小波分析中的阈值获取和阈值函数选取两方面改进.首先利用粒子群算法优化经验值,并基于Birge-Massart策略获取阈值.提出一种改进的小波阈值函数算法.该函数加入了可调变量,改善了已有软、硬阈值函数去噪中的不足点,通过仿真实验的信号结果和信噪比(SNR)对比几种阈值函数去噪算法,最终得出,采用优化经验值并改进小波域值函数的去噪算法相比于其他方法,更能完整保留原始信号,去噪效果好.
关键词：矿用钢丝绳损伤信号阈值函数信噪比去噪小波变换粒子群优化算法
分类号：TD526(矿山运输与设备)TD532(矿山运输与设备)
资助基金：国家自然科学基金(51774293)国家自然科学基金(51404276)国家重点研发计划(2016YFC0600907)
论文发表日期：2020-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 103-107 )
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