DOI: 10.11799/ce201312039
基于参数优化支持向量机的煤泥输送管道压力预测
杨学存1
侯媛彬1
洪卫林2
王鑫照1
1.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安,7100542.黄陵煤矸石热电有限公司,陕西黄陵,727307
摘要：针对煤矸石热电厂煤泥输送管道堵塞问题,通过对实际现场的分析,确定煤泥输送系统浓料泵主缸压力预测是进行管道堵塞预测的必要前提,提出了基于网格法的支持向量机(GSVM)的浓料泵主缸压力预测模型,将网格搜索法用于支持向量机的参数优化.仿真结果表明,该GSVM预测模型参数寻优时间为6.55s,预测模型稳定,且相对误差在3％以内,能满足实际工程要求.与基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)预测模型相比较,GSVM预测模型在寻优时间和搜索稳定性方面优于GA-SVM预测模型,能够应用于煤泥输送系统实时压力预测系统.
关键词：煤泥输送管道堵塞参数优化支持向量机网格搜索法
分类号：TM614(发电、发电厂)
资助基金：陕西省自然科学基金(2009JM8002)陕西省教育厅专项(09JK712)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 112-115 )
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