DOI: 10.11799/ce201311043
基于人工鱼群算法煤矿井下人员定位技术研究
徐善永
黄友锐
曲立国
1.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320012.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320013.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001
摘要：为了更精确地掌握煤矿井下人员和设备的位置,论文提出了基于人工鱼群算法优化的节点定位算法,该算法利用基于RSSI的质心算法构造初始种群,通过迭代寻优,提高节点的定位精度.仿真实验结果表明,与最小二乘法和极大似然估计法对比,该算法具有较强的抗干扰能力.与蚁群优化算法和神经网络优化算法进行对比,该算法具有较好的定位精度,提高了煤矿井下网络节点的定位精度.
关键词：无线传感网络节点定位距离式质心算法人工鱼群算法
分类号：TD655(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51274011)国家自然科学基金(61300001)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 129-131,134 )
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