DOI: 10.11799/ce201304046
基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建
陈翔1
赵鑫2
蔡炜凌3
吴钦澳2
李佳琪4
严凤斌5
1.中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;河北工程大学经管学院,河北邯郸0560382.中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京,1000833.中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;北京城建集团有限公司,北京 1000884.防灾科技学院,北京东燕郊,1016015.河北工程大学经管学院,河北邯郸,056038
摘要：为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,采用数据包络(DEA)和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺(A)、掘进工作面平均月进度(D)、原煤全员效率(F)修正为掘进总进尺(A)、回采工作面平均月产量(B)和掘进装载机械化程度(E),建立了“基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型”.该模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于“相对有效”的生产前沿面上,也可用于“生产有效”企业原煤产量的预测.
关键词：数据包络相对有效C-D生产函数原煤产量预测
分类号：TD-9(矿业工程)
资助基金：河北省科学技术研究与发展计划(11457201D-48)邯郸市社会科学研究项目(1034201125-5、1034201125-4)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 131-133,136 )
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