基于自适应权重模糊C-均值聚类的瓦斯突出预测
姚茂宣1
任丽娜2
1.贵州省矿山安全科学研究院(贵州省煤矿瓦斯防治工程技术研究中心),贵州贵阳,5500252.贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳,550025
摘要：传统的模糊C-均值聚类在处理煤与瓦斯突出的预测时,由于其对初始聚类中心的过度依赖而导致预测结果准确率的降低.为了准确预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于自适应权重模糊C-均值聚类的煤与瓦斯突出预测方法.该方法将瓦斯浓度相关影响因素作为特征空间中的样本,利用高斯距离比例朱表示权重,并动态计算每个样本对于类的权重,对特征空间中的样本进行聚类分析预测,降低了算法对初始聚类中心的依赖.
关键词：煤与瓦斯突出模糊C-均值聚类自适应权重隶属矩阵
分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 96-99 )
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