人工冻土温度场的支持向量机法预测研究
姚兆明1
李郑飞2
陈军浩2
1.安徽理工大学,安徽淮南232001;中煤矿山建设集团有限责任公司,安徽合肥2300002.安徽理工大学,安徽淮南,232001
摘要：在冻结法凿井施工中,及时掌握人工冻土温度场发展,对于优化冻结方案、处理紧急情况有重要的意义.针对新建矿井实测样本较少的特点,利用基于结构风险最小化原理和小样本学习方法——支持向量机算法,建立了人工冻土温度场发展的支持向量机计算模型.采用不同的核函数的支持向量机对人工冻土温度场发展进行对比分析,确定了适合于人工冻土温度场发展计算的核函数.人工冻土温度场支持向量机模型计算结果表明,该方法是一种有效的方法,为人工冻土温度场的计算提供了一条新途径.
关键词：冻结法人工冻土温度场支持向量机预测
分类号：TU443(土力学、地基基础工程)
资助基金：国家自然科学基金(40972188/D0214)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 87-89 )
英文信息