基于神经网络的提升机盘式制动器摩擦磨损性能预测
魏建荣
山西焦煤汾西矿业孝义煤矿管理分公司,山西孝义,032300
摘要：针对矿用提升机盘式制动器,基于BP神经网络对进行摩擦磨损性能预测.BP神经网络的构建主要利用了Matlab和Visual Basic的混合编程,合理的选择特征指标之后,通过实际实验对提升机闸瓦进行样本采集,对各个训练函数比较分析之后,即得到了最终的神经网络.
关键词：BP神经网络提升机盘式制动器摩擦磨损性能预测
分类号：TD534+.3(矿山运输与设备)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 108-109 )
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