基于无人机影像的小麦早衰品种筛选研究
赵鹏飞
赵国建
金建猛
杨丹丹
孔欣欣
赵国轩
苏亚中
牛洪壮
韩雪
沈跃鹏
邱学领
于俊杰
要世瑾
开封市农林科学研究院 粮食研究所,河南 开封 475004
摘要：小麦的衰老特性是评价小麦品种的一个重要指标.为探索无损、快速获取小麦早衰特性的方法,利用无人机RGB和多光谱相机获取小麦灌浆期的影像数据,选择了3个(NDVI、NDYI、NGRDI)能够反映作物生长状态的植被指数,分析遥感信息与小麦品种早衰特性的关系.结果表明,3个植被指数均可以在不同程度上反映小麦的早衰特性,其中以NDVI反映小麦早衰特性的精度较高,可达83％,NGRDI次之,精度可达75％.综上,建立了一种无损、高效、实时的小麦早衰鉴定方法,可为早衰品种的筛选提供科学依据.
关键词：小麦早衰无人机RGB多光谱遥感
分类号：S512(禾谷类作物)S127(农业物理学)
资助基金：河南省小麦产业技术体系项目(Z2010-01-07)开封市科技发展计划项目(2019021)
论文发表日期：2022-06-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 14-21 )