基于MERIS数据的太湖叶绿素浓度的反演研究
田园
王得玉
1.南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京,2100032.南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京,210003
摘要：水污染一直是备受关注的问题,叶绿素a浓度是反映水体污染程度的重要指标.以太湖为试验区,结合MERIS遥感图像和同步实测的太湖水质参数数据,应用Apple模型对太湖区域进行分区建模,并对模型进行验证和分析.结果表明,Apple模型下的叶绿素浓度反演数据与实测叶绿素浓度相关性好,相关系数为0.788 2.由此可见,Apple模型对于反演叶绿素浓度分布是可行的.
关键词：MERIS数据叶绿素aApple模型太湖
分类号：S19(农业基础科学)
资助基金：江苏省自然科学基金青年项目(BK20140868)
论文发表日期：2018-11-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 22-27 )
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