人工神经网络方法用于城市环境空气质量综合评价
杨国栋1
潘大丰2
1.山西大学环境科学系,太原0300062.山西省农科院情报所
摘要：采用人工神经网络技术,建立了城市环境空气质量综合评价的ANN模型,并通过实例对建立的评价模型进行验证.结果证明,ANN模型用于区域环境空气质量评价,其评价结果比较直观.同时,对在建立和应用ANN模型时应注意的一些问题进行了讨论.
关键词：人工神经网络环境空气质量综合评价
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 62-63 )
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