基于CT扫描的煤样图像处理及裂隙形态表征
李小二1
王鹏1
靳翔飞2
陈新明2
张将令2
1.焦作煤业集团 赵固一矿,河南 焦作 4541502.河南理工大学 土木工程学院,河南 焦作 454150;煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心,河南 焦作 454150
摘要：利用工业CT扫描设备对赵固一矿优质无烟煤进行样品取心和微观扫描分析;运用图像处理技术对原始图像进行降噪、增强对比度和二值化处理,借助阈值调节使图像信息得到准确表达;通过Avizo软件对CT图像进行重建,得到三维的裂隙结构模型.结果表明:基于工业显微CT扫描重建的三维数字煤心,能准确地反映真实煤心的内部裂隙结构;图像精细处理能够对煤样中错综复杂的裂隙网络进行精确表征,达到定量描述的要求.
关键词：CT扫描图像处理煤心裂隙结构二值化三维重构
分类号：TD315(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(U1904188)国家自然科学基金(51834001)国家自然科学基金(51974105)河南省高校科技创新人才支持计划资助项目(19HASTIT047)河南省科技攻关计划资助项目(182102310012)河南省科技攻关计划资助项目(172102210286)
论文发表日期：2022-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 125-129 )
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