鸡舍环境细菌的神经网络模型相关分析
李若飞1
魏萍2
敖长林2
王宗尉1
1.东北农业大学动物医学学院传染病实验室,黑龙江,哈尔滨,1500302.东北农业大学理学院经济数学教研室,黑龙江,哈尔滨,150030
摘要：本研究通过检测中、小型养殖场及农户鸡舍环境中细菌总数、大肠杆菌数和小气候部分因素,应用神经网络模型评价同期鸡群发病率,死亡率及亚临床状态.研究选择BP(Back-propagation)神经网络建立针对鸡发病率、生产性能等指标的非线性评估模型,以平均相对误差和平均绝对误差两项指标,评估现场数据同计算结果两者模型拟合程度,经多次调试,最终研究采用共轭梯度算法中的Fletcher-Reeves算法初步构建模型.共采集20鸡舍环境样本,16鸡舍用于模型学习训练和自身检测,另外4鸡舍用于进行模型泛化能力检测,误差均小于10%.该模型在中小型养殖场及农户使用,可以揭示鸡舍环境和鸡群健康状态的相关性.
关键词：流行病学BP神经网络环境菌定价评估
分类号：S851.2+4(动物医学（兽医学）)
资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(2003fz012)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 65-68 )
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