基本概率赋值不确定性的广义度量及在证据组合中的应用
于爽1
王欣2
1.黑龙江大学自动化系,黑龙江哈尔滨 1500802.黑龙江大学自动化系,黑龙江哈尔滨 150080;黑龙江省信息融合估计与检测重点实验室,黑龙江哈尔滨 150080
摘要：D-S证据理论中一个关键问题是度量传感器给出的基本概率赋值(BPA)的不确定性大小,它的准确度量对于评估信任结构传递的信息量至关重要.本文首先提出了改进的归一化投影方法(iNP),然后基于iNP提出了一种新的投影不确定性(PU)广义度量方法,理论证明和实验仿真说明了PU满足非负性、有界性、不变性、单调性、不反直观性、较高的敏感性和较低的计算负担等性质,这些性质保证了PU可以有效对BPA的不确定性广义度量.与现有的不确定性度量方法相比,所提出的方法对证据的变化更为敏感.最后,基于PU方法给出了一种新的证据组合方法,通过数值实例和实际应用,说明了本文所提方法的有效性和合理性.
关键词：D-S证据理论改进的归一化投影不确定性广义度量证据组合
论文发表日期：2024-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 567-576 )
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