基于TS-FNN的城市固废焚烧过程MIMO被控对象建模
丁海旭
汤健
夏恒
乔俊飞
北京工业大学信息学部,北京100124
摘要：针对城市固废焚烧(MSWI)过程中因机理反应复杂、不确定性严重等原因导致被控对象模型难以建立的问题,设计了一种基于(T-S)型模糊神经网络(FNN)的多输入多输出(MIMO)模型.首先,描述了MSWI过程的核心工艺流程并分析了模型的影响因素;接着,设计了面向过程控制的被控对象建模策略,其由工况识别模块、数据预处理模块、特征约简模块、被控对象模型训练模块与被控对象模型测试模块组成;最后,通过实验表明了所构建模型的有效性,为研究MSWI过程的优化控制算法奠定了基础.
关键词：城市固废焚烧被控对象模型多输入多输出模糊神经网络过程控制
资助基金：国家自然科学基金(62021003)国家自然科学基金(61890930)国家自然科学基金(62073006)北京市自然科学基金(4212032)北京市自然科学基金(4192009)国家重点研发计划(2018YFC1900800-5)矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室项目(BGRIMM-KZSKL-2020-02)
论文发表日期：2022-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 1529-1540 )
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