基于边界层的不确定机器人自适应迭代学习控制
何熊熊
秦贞华
张端
1.浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,3100232.浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,3100233.浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,310023
摘要：针对不确定的多连杆机械手的跟踪控制问题,提出一种基于边界层的自适应迭代学习控制方法.自适应控制用来估计系统的未知参数的上界,本文主要特征是基于边界层设计自适应迭代学习控制器,避免了传统方法设计控制器的不连续性,削弱抖振现象的同时也提高系统的鲁棒性.理论证明系统所有信号有界,系统误差渐进收敛到边界层邻域内.仿真表明了算法的有效性.
关键词：边界层迭代学习控制自适应控制滑模变结构控制
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61074054)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1090-1093 )
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