基于RBF神经网络的电机温升模型的研究
金友华
张玉成
1.合肥荣事达三洋电器股份有限责任公司 安徽合肥2300882.合肥荣事达三洋电器股份有限责任公司 安徽合肥230088
摘要：针对电动机发热和散热过程复杂、难于准确计算的问题,建立了径向基函数(RBF)神经网络电机温升预测的模型.通过MATLAB仿真平台对异步电动机温升进行智能预测,结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时具有较强的实用性,为电机的智能热保护理论提供了较新的研究方向.
关键词：径向基函数神经网络电机温升预测
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 84-85 )
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