基于超椭球CTBN的动车组制动系统可靠性分析
于强业1
齐金平2
贾存霄1
于立业3
1.兰州交通大学 机电工程学院,兰州 7300702.兰州交通大学 机电工程学院,兰州 730070;兰州交通大学 研究院,兰州 7300703.中国铁路乌鲁木齐局集团有限公司 乌鲁木齐机务段,乌鲁木齐 830000
摘要：[目的]针对动车组制动系统故障数据信息源复杂多样、零部件故障概率难以精确描述,且传统连续时间贝叶斯网络(Continue Time Bayesian Network,CTBN)建模困难、积分求解过程烦琐的问题,提出一种超椭球模型与改进CTBN相结合的可靠性分析方法.[方法]首先,采用证据推理方法,计算系统底事件故障的证据区间,利用超椭球模型对其加以约束,以规避各底事件失效概率同时取多维箱体角点的问题;其次,采用二态条件概率表,构建不同逻辑门,通过该表直接计算顶事件可靠度,以摆脱积分求解依赖,降低传统方法求解难度;然后,将该方法与离散时间马尔科夫模型、CTBN进行对比,验证其正确性与优越性;最后,以兰新高铁CRH5型动车组制动系统为研究对象开展可靠性分析.[结果]结果表明,相较另外2种方法,所提模型得到的失效概率区间更精确,求解时间缩短36.86％、计算量减少33.82％;系统后验概率可识别制动系统薄弱环节,为零部件维修计划的制订提供参考.
关键词：制动系统连续时间贝叶斯网络超椭球模型可靠性评估动车组
分类号：U266.2(机车工程)
论文发表日期：2026-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 108-115 )
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