基于广义球面坐标变换的最大相关皮尔逊相关系数解卷积轴承故障诊断算法
杨岗1
成雷2
徐五一2
邓琴2
康浩明1
1.西南交通大学 机械工程学院,成都 6100362.西南交通大学 唐山研究院,唐山 063000
摘要：[目的]最大相关皮尔逊相关系数解卷积(Maximum Correlation Pearson Correlation Coefficient Deconvolu-tion,MCPCCD)算法能够在强背景噪声下增强轴承故障脉冲的幅频特性,同时还能保留其相频特性.然而,该算法在受到随机冲击和谐波干扰的情况下极易失效,且该算法的性能受限于先验解卷积周期的精度.针对这些问题,提出一种改进的MCPCCD方法.[方法]首先,通过广义球面坐标变换,将解卷积滤波器系数投影到L-1维、半径为1的球面上,从而缩小搜索空间;其次,采用麻雀搜索算法搜索最优滤波器系数,进行信号滤波;最后,利用仿真信号和高速列车牵引电动机轴承实测信号进行算法验证.[结果]结果表明,所提算法解决了MCPCCD算法在强干扰下容易失效的问题,并且在解卷积周期出现偏差时,算法也具有良好的性能.而对比研究的结果表明,相比于最大相关峭度解卷积算法和经验模态分解算法,所提算法具有更好的抗干扰能力.
关键词：最大相关皮尔逊相关系数解卷积故障诊断故障特征强度指标广义球面坐标变换麻雀搜索算法
分类号：TH133.33(机械零件及传动装置)
论文发表日期：2026-06-30
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 52-61 )
英文信息