基于自回归迭代的桥梁结构压缩信号重构
李翠1
黄侃1
廖彦富2
朱道佩3
1.江西交通职业技术学院 信息工程学院,南昌 330013;江西省教育厅交通事件智能监测重点实验室,南昌 3300132.江西通慧科技集团股份有限公司,南昌 3300323.江西理工大学 软件工程学院,南昌 330013
摘要：[目的]环境激励下桥梁结构的振动信号往往具有较低的信噪比和较差的稀疏度,因此难以实现高精度的压缩感知.为解决该问题,提出一种基于自回归迭代的压缩信号重构方法.[方法]首先,利用自回归误差描述未知的重构误差,将自回归系数作为优化变量,将最小化自回归误差作为优化目标,构建信号重构的自回归迭代计算模型;然后,以某桥梁实采信号为例进行计算分析.[结果]结果表明,自回归迭代具有将高频段能量转移至低频段的特性.当重构信号与原始信号的自回归误差接近时,才能得到最小的重构误差.相比正交匹配追踪法,所提方法具有更高的压缩感知重构精度.对于原始信号,当取不同的模型阶次时,均在第2个迭代步产生最小重构误差;对于滤波信号,则在合理搭配压采率和截止频率的条件下,可以在迭代收敛后获得最小重构误差.所提方法能很好地用于稀疏度差的振动信号的压缩感知重构.
关键词：结构健康监测压缩感知桥梁结构信号重构自回归模型
分类号：TU317(建筑结构)TP391.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2026-05-31
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 150-158 )
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