基于自适应粒子滤波与非线性维纳过程的风电轴承剩余寿命预测
宋得博1
祁文哲1
齐金平2
1.兰州交通大学 机电工程学院,兰州 7300702.兰州交通大学 机电工程学院,兰州 730070;兰州交通大学 研究院,兰州 730070
摘要：[目的]针对风电轴承在状态监测中存在的非线性干扰、非高斯噪声污染,以及退化过程的阶段性特征,构建了一种结合自适应粒子滤波与多阶段非线性维纳过程的模型.[方法]首先,将维纳过程引入粒子滤波的状态空间模型中,以增强模型的非线性表达能力;同时,采用自适应采样策略调整采样过程,有效避免粒子劣化,从而提高状态估计的准确性,并对轴承退化指标进行修正.其次,基于多阶段非线性维纳过程建立轴承的退化模型,考虑不同轴承个体之间的差异性,将漂移系数随机化;通过累积和算法确定轴承退化阶段的分段点,并采用最大似然估计算法对模型参数进行估计.最后,对试验台数据和风力发电机自由端轴承监测数据进行验证分析,并将所提出的方法预测的剩余寿命的结果与退化指标未滤波修正所得的进行对比.[结果]结果表明,所提出的方法具有更高的预测精度.
关键词：风电机组滚动轴承自适应粒子滤波多阶段非线性维纳过程剩余寿命预测
分类号：TK83(风能、风力机械)
论文发表日期：2026-05-31
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1-8 )
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