基于参数敏感度分层的高速车辆悬挂系统优化设计
武福1
杜泽阳1
李忠学1
杨喜娟2
蒋鹏民1
1.兰州交通大学 机电工程学院,兰州 7300702.兰州交通大学 电子与信息工程学院,兰州 730070
摘要：[目的]针对高速车辆悬挂系统优化存在参数多、计算耗时等问题,提出基于参数敏感度分层的高速车辆悬挂系统优化设计方案.[方法]首先,构建高速车辆单车动力学仿真模型并验证模型是否合理,运用最优拉丁超立方抽样法均匀抽取样本点代入动力学模型,计算动力学响应;随后,采用代理模型替代计算耗时的动力学模型以提高优化效率;然后,借助敏感度分析确定优化变量后,对该变量进行分层,对于分层后的两层变量,分别采用近邻培养移植算法、下山单纯形法推进优化流程;最后,对比优化解、原始解和使用非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)得出的结果.[结果]结果表明,在最优解下对非线性临界速度和脱轨系数的优化率分别为14.584%和9.615%,综合优化率高于NSGA-Ⅱ所得结果,并减少了设计迭代次数,改善了高速车辆动力学性能,验证了优化方法的可行性.
关键词：动力学性能多目标优化悬挂参数参数敏感度分层代理模型
分类号：U270.2(车辆工程)
论文发表日期：2026-03-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 87-95 )
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