基于混合加点Kriging代理模型的动车组转向架构架多目标优化设计
王玮琪
宋宇博
汪应
兰州交通大学 机电技术研究所,兰州 730070
摘要：为提高复杂结构轻量化设计的计算效率,提出一种基于Kriging代理模型的复杂结构轻量化设计方法.所提方法融合了混合加点策略和考虑距离阈值的样本删除策略,旨在快速提高Kriging代理模型的拟合精度,进而应用于以最小化构架质量和最大应力为优化目标的转向架构架多目标轻量化模型中.然后,通过第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对多目标轻量化模型求解.结果表明,所提出的混合加点策略和考虑距离阈值的样本删除策略有效地改善了Kriging代理模型的更新进程,基于Kriging代理模型的复杂结构轻量化设计方法在计算效率和轻量化效果上具有显著优势.
关键词：结构轻量化转向架构架Kriging代理模型混合加点策略
分类号：U270.33(车辆工程)
论文发表日期：2025-10-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 139-147 )
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