基于时域同步平均的Circular图分析方法及齿轮故障智能诊断研究
胥永刚1
张翼飞1
孙国栋2
张坤1
1.北京工业大学 先进制造技术北京市重点实验室,北京 1001242.山东省科学技术情报研究院,济南 250101
摘要：齿轮Circular图是用于与时域同步平均(Time Synchronous Averaging,TSA)相结合的一种结果呈现方法,可以将TSA提取到的齿轮啮合振动波形直观、清晰地展现出来.针对齿轮Circular图绘制参数设置和其缺少量化指标的问题,提出了用于波形边缘识别的Fi指标和基于Hu氏不变矩的Yi指标.首先,使用TSA算法提取出齿轮啮合振动信号,通过计算最小Fi指标确定振动信号波形的上、下边缘;其次,利用上、下边缘参数绘制齿轮Circular图;再次,将齿轮Circular图分割为4个部分,通过计算分割后图片的Hu氏不变矩得到齿轮Circular图的Yi指标;最后,基于从齿轮Circular图中提取出的Yi和Fi指标,使用K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)分类器对齿轮振动信号进行分类.仿真信号及齿轮断齿、裂纹故障信号的处理结果表明了该方法的有效性.
关键词：齿轮箱齿轮Circular图特征指标智能故障诊断
分类号：TH132(机械零件及传动装置)
论文发表日期：2025-06-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 11-16 )
英文信息