基于深度神经网络的超声速民机机翼结构设计
牛芳淦
马文圆
杨超
王宇
尹海莲
南京航空航天大学 飞行器设计先进技术国防重点学科实验室,南京 210016
摘要：目前对超声速民机机翼的研究主要侧重于低声爆设计技术和超声速减阻技术,针对机翼结构设计的研究相对较少.因此,提出了一种面向超声速民机初步设计阶段机翼结构设计的多级优化方法,包括机翼结构布局参数化建模、结构尺寸优化有限元模型的自动生成、深度神经网络代理模型的搭建与训练,以及基于深度神经网络代理模型进行优化求解.分析结果表明,提出的优化策略能够对超声速民机机翼结构进行良好的快速设计,深度神经网络模型相比于传统代理模型具有更高的预测精度,提高了机翼结构初步设计的效率.
关键词：超声速民机参数化深度神经网络代理模型结构设计
分类号：V221(飞机构造与设计)
论文发表日期：2025-04-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 122-130 )
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