基于抽油机工况的特征提取与建立和全域故障识别
任泰珠
樊军
蒋夏新
新疆大学 机械工程学院,乌鲁木齐 830017
摘要：针对目前抽油机井下工况故障特征分类任务难以解决,使得所建立诊断模型适应性差且识别率低的问题,通过对抽油机阀门和抽油杆运动状态的分析,首先将示功图进行数学形态学预处理;然后提出阀门开闭点获取和载荷变化特征获取的两种方法,提取到抽油机全域故障的54个全新特征,建立了抽油机工况的特征库;最后运用决策树、Logistic回归和支持向量机算法,验证了在不同工况下,该特征库均具有较好的分类效果,评估了不同故障的工况特征指标,得到各工况私有规则库.研究结果表明,提取的特征能够有效识别出抽油机全域故障,并且具有较高的识别精度.
关键词：抽油机示功图特征提取故障识别阀门
分类号：TE933(石油机械设备与自动化)
论文发表日期：2025-02-14
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 12-19 )
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