基于协同-均值点约束主动学习代理模型的结构可靠性分析方法
魏彦旭
张世龙
张彦杰
太原理工大学 机械与运载工程学院,太原 030024;太原理工大学 先进金属复合材料成形技术与装备教育部工程研究中心,太原 030024;太原理工大学 金属成形技术与重型装备全国重点实验室,太原 030024
摘要：机械结构的可靠性对其安全运行至关重要,针对复杂机械结构可靠性分析计算精度和计算效率低的问题,研究基于主动学习代理模型可靠性分析方法的优秀拟合样本应具有的空间位置特点,分离提出优秀拟合样本的3个约束——面约束、距约束和域约束,并建立3个控制函数来实现3个约束;然后有机地协同3个控制函数,提出一种有效的新学习函数——协同-均值点约束学习(Collaboration-mean Point Constrained Learning,CPCL)函数,并结合增广径向基函数(Augmented Radial Basis Function,ARBF),建立协同-均值点约束主动学习代理模型(ARBF+CPCL)可靠性分析方法.最后通过3个案例验证了ARBF+CPCL可靠性分析方法具有高精度、高效率的优势,并且通过涡轮盘可靠性分析算例证明了ARBF+CPCL方法在实际工程案例中的应用能力.
关键词：机械结构可靠性分析主动学习涡轮盘拟合样本
分类号：TB114.3(工程基础科学)
论文发表日期：2024-12-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1365-1374 )
英文信息