基于人工蜂鸟算法与三参数威布尔分布的机械密封可靠性评估
李安红1
朱军华2
余岭1
1.暨南大学 力学与建筑工程学院 重大工程灾害与控制教育部重点实验室,广州 5106322.暨南大学 力学与建筑工程学院 重大工程灾害与控制教育部重点实验室,广州 510632;工业和信息化部电子第五研究所,广州 511370
摘要：为了对机械密封件进行快速准确的可靠性评估,采用三参数威布尔(Weibull)分布对机械密封故障数据进行建模,将机械密封可靠性评估问题转化为约束优化问题,提出基于人工蜂鸟算法(Artificial Hummingbird Algorithm,AHA)的可靠性评估方法,并通过数值模拟和实例分析比较了极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)法、改进哈里斯鹰优化(Improved Harris Hawks Optimization,IHHO)算法和AHA在求解Weibull分布参数估计问题中的计算精度及运行效率.结果表明,基于AHA进行参数估计具有收敛速度快和计算精度高的优点,较MLE和IHHO算法寻优时间缩短且精度提高,从而为机械密封的可靠性评估提供了一种新的高效方法.
关键词：机械密封三参数威布尔分布人工蜂鸟算法可靠性
分类号：TB115(工程基础科学)
论文发表日期：2024-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 893-897 )
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