基于SDP和改进SAM-MobileNetv2的滚动轴承故障诊断方法研究
张天缘
孙虎儿
朱继扬
赵扬
中北大学 机械工程学院,太原 030051
摘要：针对传统的滚动轴承故障诊断方法难以准确高效的实现故障分类,提出了一种融合对称点模式(Symmetrized Dot Pattern,SDP)和改进SAM-MobileNetv2 的滚动轴承故障分类方法.首先,将轴承振动信号通过SDP算法转化为含有丰富特征信息的二维图像.然后,将二维图像输入到改进SAM-MobileNetv2 网络模型中,对故障特征信息进行提取和分类.在改进SAM-MobileNetv2 网络中,使用自适应激活函数ACON(Activate or not)对SAM-MobileNetv2 中的ReLU6 激活函数进行替换,提高模型分类性能.最后,将本模型与多种网络模型做对比.试验结果表明,本模型可以准确高效地实现对滚动轴承故障的分类,使用凯斯西储大学轴承故障数据的准确率为 99.5%,使用渥太华大学轴承故障数据的准确率为 97.2%.
关键词：滚动轴承对称点模式SAM-MobileNetv2模型故障诊断
分类号：TH165+.3(机械制造工艺)TH17(机械运行与维修)
论文发表日期：2024-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 787-794 )
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