梯度蜂窝力学行为及其多目标优化设计
陈碧敏
黄小娣
广东理工学院 智能制造学院, 肇庆 526100
摘要：梯度蜂窝因具有优异的力学性能及耐撞性受到了广泛的关注.以蜂窝的耐撞性指标为优化目标,在梯度蜂窝的设计空间内,直接采用多目标优化算法确定梯度蜂窝每层的具体参数.采用多目标优化设计方法将会得到多组最优的蜂窝梯度参数,这些参数形成一个解集,根据蜂窝不同的应用场景,可以选取合适的梯度参数.以正六边形蜂窝为研究对象,将均质蜂窝分成 4 层进行梯度优化设计.将NSGA-Ⅱ算法推荐的梯度蜂窝与均质蜂窝进行对比研究,结果表明,梯度蜂窝可以在小幅提高总吸能(EEA)与比吸能(SSEA)的同时大幅改善初始峰值力(PPCF),最大的改善程度达到78.51%,证明了采用这种方法进行梯度设计的优势.
关键词：蜂窝梯度设计多目标优化耐撞性最优解集
分类号：TH14(机械制造用材料)
论文发表日期：2024-02-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 107-114 )
英文信息