基于全局与局部特征结合的抽油机故障诊断
赵新语
樊军
何方
唐丽雯
新疆大学 机械工程学院,乌鲁木齐 830017
摘要：为了准确及时地判断抽油机故障位置,改变低效的人工故障诊断模式,提出了一种基于马田系统的抽油机故障识别方法.首先,分析示功图的几何特征和形状特征;其次,利用全局与局部特征相结合的方式,对示功图进行特征提取;然后,以马氏距离作为度量指标,通过构建和修正特征子集,筛选出各故障的敏感特征变量;最后,建立多分类马田系统实现故障识别,并与传统人工识别方法对比,以克拉玛依石西作业区的油井数据为例,验证方法的可行性和有效性.
关键词：全局特征局部特征抽油机故障诊断示功图马田系统
分类号：TE938(石油机械设备与自动化)
论文发表日期：2023-12-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1286-1292 )
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