MVMD与IEDPE结合的转子故障特征提取方法
吴耀春1
郭晓波2
杜少华2
踞海3
赵岩3
武杰2
贾晓凤2
1.安阳工学院 机械工程学院, 安阳 455000;安阳市质量技术监督检验测试中心, 安阳 4550002.安阳工学院 机械工程学院, 安阳 4550003.安阳市质量技术监督检验测试中心, 安阳 455000
摘要:为准确表征转子系统不同运行状态,提出一种改进的变分模态分解(Modified Variational Mode Decomposition,MVMD)与瞬时能量分布排列熵(Instantaneous Energy Distribution Permutation Entropy,IEDPE)结合的转子故障特征量化提取方法.利用相关性阈值策略确定变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)分解层参数并设计 MVMD 算法;然后,将采集到的振动信号输入 MVMD中进行分解,计算各模态分量的瞬时能量分布;最后,提取各模态分量 IEDPE作为故障量化特征.与 MVMD+PE、EMD+IEDPE、EEMD+IEDPE进行对比,结果表明,提取的故障特征可更有效地表征转子故障状态之间的显著差别,使故障类别更准确识别.
关键词:特征提取变分模态分解瞬时能量分布排列熵转子故障
分类号:TP18(自动化基础理论)TH17(机械运行与维修)
论文发表日期:2023-10-15
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 1017-1023 )
英文信息展开
机械强度

机械强度

CSTPCD北大核心CSCD
ISSN:1001-9669
年,卷(期):2023,45(5)
所属栏目:振动·噪声·监测·诊断