基于GA加权网络的转向架构架多目标可靠性优化设计
毋高峰1
毋亚文1
智鹏鹏2
李云全1
1.焦作师范高等专科学校,焦作4540002.电子科技大学 长三角研究院(湖州),湖州313001;电子科技大学广东电子信息工程研究院,东莞523808
摘要：为准确表征构架结构参数与响应间的高度非线性关系,提升其可靠性设计水平,提出了一种基于GA加权网络的多目标可靠性优化设计方法.首先,构建构架参数化分析模型并开展试验设计,进而获取构架响应与不确定参数的样本数据;其次,建立响应与不确定参数的初始BP模型并对其进行数学模型化处理,在此基础上,引入四种权重系数并利用GA探寻其最优组合方式,进而提升初始BP模型的预测精度,从而更加精确地表达构架响应与不确定参数的内在关系;最后,以构架多指标失效概率为目标函数构建优化模型,并开展构架多目标可靠性优化设计.研究结果表明:改进模型预测结果与试验样本一致性更佳,两者在标准工况下的最大应力响应绝对误差小于1 MPa;通过该方法获取的构架设计参数组合方式,能够在一定程度上提升构架综合可靠性能,该结果可为构架设计参数的调整及优化提供参考.
关键词：转向架构架多目标优化可靠性遗传算法BP神经网络
分类号：U260.331(机车工程)
资助基金：广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515110308)国家自然科学基金(12102084)
论文发表日期：2022-08-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 859-866 )
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