基于盲源分离的精密铣削振动信号分析方法与工艺优化
郭淼现1
黄超1
郭维诚1
吴重军2
1.上海理工大学机械工程学院,上海2000932.东华大学机械工程学院,上海201620
摘要：精密铣削工艺已广泛应用于汽车、航空航天、微电子等领域的各种精密零件制造.铣削过程中产生的振动极大地影响了加工精度和质量.在铣削工艺过程中提出了一种基于盲源分离的切削振动信号分析及优化方法.首先将集合经验模态分解(EEMD)与稀疏分量分析(SCA)相结合实现了铣削加工振动信号的盲源分离,从而计算振动贡献度,分析精密铣削加工的振动主要因素;并在振动实验信号分析研究的基础上,通过田口法研究了铣削参数对振动的影响顺序,最终提出了加工参数的优化选择方法.
关键词：铣削振动盲源分离振源贡献度田口法参数优化
分类号：TH161(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(51905347)
论文发表日期：2022-04-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 271-278 )
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