变转速下的风力机行星齿轮箱故障诊断研究
崔诚1
陈长征2
吴焕杰1
史东海1
1.沈阳工业大学机械工程学院,沈阳1108702.沈阳工业大学机械工程学院,沈阳110870;辽宁振动噪声控制工程技术研究中心,沈阳110870
摘要：由于风力发电机齿轮箱振动信号的非平稳性、传递路径复杂、系统噪声大和调制现象严重,常规的频谱分析方法难以识别齿轮箱的故障位置.针对以上问题,提出了一种基于同步提取(Sychroextracting Transform,SET)与沃德卡曼滤波相结合的风力机行星齿轮箱故障诊断研究方法(Combination of SET and vold-Kalman filter,SEV).首先阐述了提出方法的原理和流程,通过基于SET的局部能量极大值法(Local energy maximum based on SET,LMS)对发电机轴承的振动信号进行转频提取,随后基于沃德卡曼滤波对瞬时频率进行精确提取,获得完整的相位信息.最后通过阶次分析获得风力发电机齿轮箱的详细故障位置信息.仿真和实验分析验证了提出方法的有效性.
关键词：故障诊断风力机行星齿轮箱变转速沃德卡曼滤波同步提取
分类号：TK83(风能、风力机械)TH132.41(机械零件及传动装置)
资助基金：国家自然科学基金(51675350)
论文发表日期：2022-04-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 263-270 )
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