基于贝叶斯方法的统计模型修正和结构概率损伤识别
干露
陈辉
武汉工程大学邮电与信息工程学院机电学院,武汉430073
摘要:提出了一个用马尔科夫链抽样的贝叶斯模型修正和损伤识别方法,用于对梁结构的损伤识别.首先建立了基于结构振动频率测量,确定其振型的目标函数,然后采用延缓拒绝自适应的马尔科夫链蒙特卡洛方法进行随机抽样,得到在完好状态和损伤状态下结构参数的后验概率,通过比较这两种状态下识别参数的概率密度函数,最终得到结构损伤的概率和损伤程度.以钢悬臂梁为实验算例,验证了钢悬臂梁结构各区域的损伤概率和损伤程度与真实情况吻合.
关键词:模型修正损伤识别贝叶斯方法随机结构
分类号:TU311.3(建筑结构)TU352.1(建筑结构)
资助基金:湖北省教育厅科学研究项目(B2017466)
论文发表日期:2022-02-15
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 133-139 )
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机械强度

机械强度

CSTPCD北大核心
ISSN:1001-9669
年,卷(期):2022,44(1)
所属栏目:优化·可靠性