多源异构数据贝叶斯统计融合可靠性评估模型
唐莉
唐家银
程世娟
西南交通大学数学学院统计系,成都611756
摘要：为解决小子样高可靠性长寿命产品的可靠性评估,提高可靠性评估的精准度,采用贝叶斯方法构建多个信息源数据融合的贝叶斯可靠性评估模型.首先,该模型选择一组数据作为另一信息源的最初先验信息,根据贝叶斯估计融合得到后验密度,并将其作为下一信息源的先验分布;通过依次迭代,得到多源异构数据的联合后验密度和可靠性指标数据,进而完成相应的可靠性分析.最后,通过仿真算例验证了该模型的合理性与有效性.
关键词：数据信息融合贝叶斯估计可靠性评估
分类号：O213.2(概率论与数理统计)TB114.3(工程基础科学)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(20XJAZH009)西南交通大学新时代大思政育人工作项目(DSZ2019-ZLTS-19)西南交通大学本科教育教学研究与改革项目(20201033)西南交通大学研究生研究类教育改革项目(YJG4-2020-Y035)
论文发表日期：2022-02-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 126-132 )
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