基于近似模型的大排量摩托车悬架系统平顺性优化分析
冉险生1
陈凯1
赵洪亮2
罗领1
1.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆4000742.重庆宗申创新技术研究院有限公司,重庆400054
摘要：针对某运动型大排量摩托车行驶平顺性问题提出一种优化方案.通过摩托车在C级路面上的仿真分析得到表征摩托车行驶平顺性的俯仰振动与垂向振动加速度,并将以上两个指标峰值作为目标响应,采用最优拉丁超立方抽样方法对悬架系统的相关参数进行灵敏度分析与近似建模,基于分析结果采用径向基函数神经网络近似模型进行多目标优化.结果 表明,优化后经实车验证,俯仰振动加速度峰值降低了17.21％,前、后车轮垂向振动加速度峰值分别降低8.11％和24.18％,改善了摩托车行驶平顺性以及验证了该优化方案的有效性.
关键词：C级路面悬架系统灵敏度分析径向基函数神经网络近似模型多目标优化
分类号：U483(其他道路运输工具)
资助基金：重庆市博士后科研基金项目(Xm2017116)
论文发表日期：2022-02-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 119-125 )
英文信息